模型分享

​ 以往在进行材料机器学习任务时，研究者需要耗费精力对机器学习模型进行调优，以得到最终可用的预报模型。同时随着实验次数的增加，不断有新的样本被补充入训练集中，使得相应的模型效果得到进一步的提高。

​ 但是，这样的模型往往只应用于自己课题组内，若需要将该模型分享给相应的材料研究者们，则需要额外进行程序的编写才能实现模型的分享。为解决模型共享的问题，平台提供了快速模型共享功能，只需简单设置便可将模型分享，大大减小了模型分享的开发成本。

​ 通过OCPMDM平台建立的模型均可以通过简单的设置将模型设为共享状态。任何人都能通过唯一的URL访问该分享模型进行在线预报。

使用流程

1. 点击满足模型分享条件的任务详情，可以在右上角看到分享按钮

2. 在模型分享设置页面，可以填入模型的标题，作者，所发表文章的DOI号，以及对模型的简单描述。之后点击下方的二维码则会弹出对应模型分享页面的二维码，或点击Model Link也可直接跳转。

3. 得到了模型分享的链接后，可直接访问不需要登录账户，方便分享给其他材料研究者，模型分享的页面如图所示，只需在输入框中填入材料的化学式，和工艺参数（可选），就会得到通过模型预报的目标值，以用来指导实验。